パターン化で現金不正を見抜く 売上データ異常を検知し
不正リスクを可視化

POSデータから、伝票単位で不正の兆候がある取引を自動で抽出。
全件チェックではなく「疑わしい伝票だけ」を確認する運用にできるため、監査工数を大幅に削減します。
翌日には検知できるため、鮮度の高いタイミングで発見・対応につなげられます。

伝票ごとの不正傾向をスコアで可視化し、優先順位を明確化。
リスクが高い取引から順に確認できるため、限られた時間でも“見るべきところ”に集中できます。
属人的な勘や経験に頼らない監査を実現します。

不正スコアを店舗ごとに蓄積し、ヒートマップでリスクを可視化。
注意が必要な店舗を早期に特定でき、巡回・指導・ルール見直しなどの対応を先回りできます。
全店を同じ熱量で見るのではなく、重点管理が可能です。

発見された不正の手口をルールとして登録し、検知精度を継続的に改善。
運用しながら“自社で起こりやすい不正”に合わせて監視を強化できます。
一度の対策で終わらせず、再発防止まで仕組み化できます。

疑わしい伝票の確認・結果共有をチームで回せるようにし、監査業務を標準化。
チェック済みの情報を共有できるため、抜け漏れや属人化を防ぎます。
仕組みで監査が回る状態をつくり、不正の抑止にもつなげます。