【事例公開】多店舗展開の飲食チェーンが実践 業務時間50％削減を実現した「データのハブ化」DX戦略

多店舗展開する企業の本部からは、次のような声をよく耳にします。

• 売上・勤怠・シフト・発注をそれぞれ別のシステムで管理している
• 全体を把握するために、確認や集計に時間がかかる
• 本部と店舗で、見ている数字や認識がずれることがある
• 改善したいが、まず現状把握に手間がかかる

業務を効率化するために導入したはずの仕組みが、かえって改善スピードを落としてしまうケースも少なくありません。

今回ご紹介するのは、約50店舗を展開する飲食チェーンの事例です。

同社では、売上・勤怠・シフト・発注といった業務データをそれぞれ別の仕組みで管理しており、本部では全体を把握するための作業が日常的な負担となっていました。

【導入前の状況】データが“つながっていない”ことで、全体像が見えにくい

• 店舗ごとにPOSレジA・B・Cが混在しており、売上データの形式や出力が統一されていない
• さらにPOSレジDはシステム非連携で、取り込みができず手作業での二次加工が発生
• 勤怠・シフト・発注も別管理のため、売上と人員・発注状況を横並びで確認しづらい

結果として、状況把握や集計に時間がかかり、改善の打ち手検討が「後ろ倒し」になりがちでした。

同社が選択したのは、新しい業務を増やすことではなく、「まかせてネット」を軸（ハブ）にデータをまとめる方法でした。

既存の業務・データを「つないで」一か所に集約

POS（複数メーカー）・勤怠・シフト・発注といったデータを、まかせてネットを軸に連携・集約することで、全体像を把握しやすい環境を整えました。

• 散らばった情報を「探す」「集める」手間を減らす
• 本部と店舗で同じ情報を見て会話できる状態にする
• 改善に使う時間を増やす

“集計”から“判断・改善”へ

データがまとまることで、状況を確認するための作業が減り、改善に向けた判断や検討に時間を使えるようになりました。

まかせてネットは、何かを新しく始めるためのシステムではなく、今ある業務やデータを活かすための“基盤”として機能します。